Passer au contenu principal
Donnez à votre assistant IA de programmation la capacité de scraper, crawler et rechercher sur le web en temps réel. Le serveur MCP de Evocrawl se connecte à Claude Desktop, Cursor et à d’autres clients Model Context Protocol afin que votre assistant puisse récupérer la documentation en temps réel, découvrir la structure des sites et extraire des données structurées à la demande.

​
Démarrer avec un modèle

MCP Server Evocrawl

Serveur MCP officiel — Ajoutez le scraping web à Claude Desktop et Cursor

Open Lovable

Créez des applications complètes à partir de n’importe quel site web, instantanément
Mettez en place MCP en quelques minutes. Suivez notre guide d’installation pour intégrer Evocrawl à Claude Desktop ou Cursor.

​
Comment ça fonctionne

Intégrez Evocrawl directement à votre flux de travail de développement IA via le Model Context Protocol. Une fois configuré, votre assistant IA a accès à un ensemble d’outils de scraping web qu’il peut appeler en votre nom :
OutilCe qu’il fait
ScrapeExtrait du contenu ou des données structurées à partir d’une seule URL
extraction par lotExtrait du contenu de plusieurs URL connues en parallèle
MapDécouvre toutes les URL indexées d’un site web
CrawlParcourt une section d’un site et extrait le contenu de chaque page
SearchEffectue une recherche sur le web et, éventuellement, extrait le contenu des résultats
Votre assistant choisit automatiquement le bon outil. Demandez-lui de « lire la documentation Next.js » et il effectuera un scraping. Demandez-lui de « trouver tous les articles de blog sur example.com » et il utilisera d’abord Map, puis l’extraction par lot.

​
Pourquoi les développeurs choisissent Evocrawl MCP

​
Créez des assistants IA plus performants

Offrez à votre IA un accès en temps réel à la documentation, aux API et aux ressources du Web. Réduisez les informations obsolètes et les hallucinations en lui fournissant les données les plus récentes.

​
Aucune infrastructure requise

Aucun serveur à gérer, aucun crawler à maintenir. Configurez-le une fois et votre assistant IA pourra accéder instantanément aux sites web via le Model Context Protocol.

​
Témoignages clients

BotpressDécouvrez comment Botpress utilise Evocrawl pour accélérer la création de bases de connaissances et améliorer l’expérience développeur.

Answer HQDécouvrez comment Answer HQ utilise Evocrawl pour aider les entreprises à importer des données de sites web et à créer des assistants de support plus intelligents.

​
FAQ

Actuellement, Claude Desktop et Cursor prennent en charge nativement le MCP. D’autres assistants IA ajoutent régulièrement cette prise en charge. Vous pouvez également utiliser le SDK MCP pour créer des intégrations personnalisées.
VS Code et d’autres IDE peuvent utiliser le MCP via des extensions communautaires ou des intégrations via le terminal. La prise en charge native varie selon l’IDE. Consultez notre référentiel GitHub pour des guides de configuration spécifiques aux IDE.
Le serveur MCP met automatiquement en cache les réponses pendant 15 minutes. Vous pouvez configurer la durée de conservation du cache dans les paramètres de votre serveur MCP ou implémenter une logique de mise en cache personnalisée.
Les requêtes MCP utilisent vos limites de débit standard de l’API Evocrawl. Nous recommandons de regrouper les requêtes liées et d’activer la mise en cache pour la documentation fréquemment consultée.
Suivez notre guide de configuration pour paramétrer le MCP. Vous devrez ajouter votre clé API Evocrawl à votre fichier de configuration MCP. L’opération ne prend que quelques minutes.